1. 问题概述
在使用Python处理JSON数据时，我们常常会遇到中文被编码为Unicode形式（如`u4e2du6587`）的情况。这一现象主要出现在调用`json.dumps()`方法时，默认情况下该方法会将非ASCII字符转换为Unicode编码，以确保跨平台兼容性。
原因：`json.dumps()`的默认参数`ensure_ascii=True`会导致所有非ASCII字符被转义为Unicode。影响：虽然这种编码方式可以保证数据在不同环境下的正确解析，但降低了可读性。
2. 技术分析
要理解这一现象，我们需要从以下几个方面进行分析：
JSON标准与Unicode：JSON是一种轻量级的数据交换格式，其设计初衷是支持跨语言、跨平台的数据传输。为了确保数据在不同编码环境下都能被正确解析，JSON规范建议对非ASCII字符进行转义。Python实现细节：Python中的`json.dumps()`方法遵循了这一规范，默认将非ASCII字符转义为Unicode。实际需求差异：在某些场景下，开发者可能更关注数据的可读性而非绝对的跨平台兼容性。
3. 解决方案
通过调整`json.dumps()`方法的参数`ensure_ascii`，我们可以控制是否对非ASCII字符进行转义。
import json
data = {"name": "中文"}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str) # 输出: {"name": "中文"}
设置`ensure_ascii=False`后，中文字符将以原始形式保留，从而提升可读性。
4. 权衡与注意事项
尽管关闭`ensure_ascii`能够显著提高数据的可读性，但在实际开发中仍需注意以下几点：
场景建议设置理由数据仅用于本地展示或调试`ensure_ascii=False`提升可读性，便于快速定位问题数据需要在网络环境中传输`ensure_ascii=True`确保数据在不同编码环境下都能被正确解析数据存储到文件并可能被其他系统读取`ensure_ascii=True`避免因编码不一致导致的数据解析错误
5. 流程图说明
以下是处理JSON数据时选择参数的决策流程：
```mermaid
graph TD;
A[开始] --> B{是否需要跨平台兼容性};
B --是--> C[设置 ensure_ascii=True];
B --否--> D[设置 ensure_ascii=False];
C --> E[输出Unicode编码的JSON];
D --> F[输出原始字符的JSON];
```
根据具体需求选择合适的参数设置，可以在可读性和兼容性之间找到平衡点。